情報確認日：2026年10月5日
OpenAIは2026年9月29日、GPT-6.1 Solを公開しました。複雑なコード作成や仕事の支援に向けたモデルで、同社は「アストラに近い性能を、より低い費用で使う」選択肢と位置づけています。OpenAIの更新履歴、GPT-6.1 Solの公式モデル案内
日々の資料整理や原稿作成では、完成までの費用と手直しの時間を比べてください。自分の仕事で必要な品質を保てるかが、使い分けの判断材料になります。
標準APIの入力・出力単価は、アストラの5分の1
APIは、アプリなどからAIを呼び出して使う仕組みです。2026年10月5日時点の標準API料金を比べると、次の差があります。
| モデル | 入力 | 出力 |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 10ドル | 50ドル |
| GPT-6.1 Sol | 2ドル | 10ドル |
100万トークン当たり、入力が272,000トークン以下で、キャッシュを使わない入力の料金です。長文入力、キャッシュ、処理モード、追加ツールには別の条件があります。OpenAIの公式料金表
この条件では、GPT-6.1 Solの入力・出力単価はアストラの5分の1です。仕事一件の費用は、実際の使用量とやり直しの回数で決まります。単価と、完成までに払う総額を分けて比べてください。
この表は、APIの使用量に応じて払う料金の比較です。ChatGPTやCodexの契約プランの価格と利用枠は、それぞれのプランの案内で確認してください。
提供元は、複雑なコード作成・コンピューター操作・業務を想定
公式モデルページでは、複雑なコーディング、コンピューター操作、業務の支援が主な用途です。一度に参照できる情報の範囲は1,050,000トークン、最大出力は128,000トークン。文章と画像を受け取り、文章を出力します。GPT-6.1 Solの仕様
一方、OpenAIはGPT-6 Astraを、特に難しい推論やコード作成、調査、文書作成に向けた最も高性能なモデルと説明しています。GPT-6 Astraの公式モデル案内
用途と性能の位置づけは、OpenAIによる説明です。本サイトでは、日本語の原稿や資料を使った独立の性能比較は行っていません。
複数のAIへ分担する機能もベータで対応
更新履歴では、GPT-6.1 SolがMulti-agentをベータでサポートすると案内されています。Responses APIの一つのリクエストの中で、モデルが作業をほかのエージェントへ分担する仕組みです。9月29日の公式更新
編集部が想定する使い方は、複数の資料を別々に整理し、主担当が結果を比較する方法です。分担すると処理量が増え、結果を統合する時間もかかります。速さと費用は、完成までの作業全体で比べてください。
APIを切り替えるなら、モデル名以外の設定も確認
GPT-6.1 Solの推論設定は、low、medium、high、xhigh、maxに対応し、初期値はmediumです。noneとminimalは使えません。また、ツールを呼び出す場合はResponses APIを使い、Chat Completionsはツールなしのリクエストに対応します。公式モデル案内
以前のGPT-6 Solから移るときは、推論やツールの設定も見直してください。モデル名だけを書き換えると、既存のプログラムが動かなくなる場合があります。公式ガイドを読み、小さな処理で動作を確かめてから切り替えます。GPT-6系の移行ガイド
自分の仕事で、3件だけ比べてみる
編集部の提案は、繰り返し行う仕事を3件選び、同じ資料・指示・完成条件で比較することです。たとえば「資料から要点を抜き出す」「文章を指定の長さへ直す」「新旧資料の違いを探す」があります。
成果物の誤り、修正時間、処理時間、費用を記録してください。手直しの時間も含めて負担を比べ、必要な品質を保てる仕事から使い分けます。
資料比較の指示をそろえる際は、関連記事「AIで新旧2つのPDFを比較する方法」も参考になります。
